Das Problem mit traditionellen Metriken

Bevor wir zu den wirklich wichtigen Dingen kommen, nehmen wir uns einen Moment Zeit, um einige der häufigsten (und nutzlosen) Produktivitätsmetriken zu kritisieren:

  • Codezeilen (LoC): Denn nichts sagt "produktiv" wie eine 1000-Zeilen-Funktion, die auch in 10 Zeilen hätte geschrieben werden können.
  • Anzahl der Commits: Ach ja, das Mantra "oft committen" auf die Spitze getrieben. "Ich habe auf meine Tastatur geniest – besser committen!"
  • Gearbeitete Stunden: Denn 12 Stunden auf den Bildschirm zu starren ist definitiv produktiver, als ein Problem in 2 Stunden zu lösen.

Diese Metriken sind das Äquivalent dazu, ein Buch nach seinem Einband, Gewicht und der Anzahl der Nieser des Autors beim Schreiben zu beurteilen. Sie sagen uns absolut nichts über die Qualität, den Einfluss oder den tatsächlichen Wert der geleisteten Arbeit aus.

Metriken, die wirklich zählen

Jetzt, da wir die Luft geklärt haben, sprechen wir über einige Metriken, die uns tatsächlich Einblicke in die Produktivität von Entwicklern geben können:

1. Einfluss auf Geschäftsziele

Das ist der große Punkt, Leute. Am Ende des Tages sollte unser Code reale Probleme lösen und geschäftlichen Mehrwert schaffen. Einige Möglichkeiten, dies zu messen, sind:

  • Umsatz, der durch implementierte Funktionen generiert oder Kosten, die eingespart wurden
  • Nutzerakzeptanzraten neuer Funktionen
  • Reduzierung von Kundenanfragen in bestimmten Bereichen des Produkts

Profi-Tipp: Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern und Geschäftspartnern zusammen, um den Einfluss Ihrer Arbeit zu verstehen und zu quantifizieren. Es ist nicht immer einfach, aber unglaublich wertvoll.

2. Code-Qualitätsmetriken

Denn seien wir ehrlich, Code zu schreiben ist einfach – guten Code zu schreiben ist die eigentliche Herausforderung. Einige sinnvolle Metriken hier sind:

  • Codeabdeckung (aber nicht auf 100% fixieren!)
  • Zyklomatische Komplexität
  • Anzahl der in der Produktion gefundenen Fehler im Vergleich zu denen während der Tests
  • Zeit zur Behebung kritischer Probleme

Tools wie SonarQube können Ihnen helfen, diese Metriken im Laufe der Zeit zu verfolgen. Hier ist ein kurzes Beispiel, wie Sie SonarQube-Regeln konfigurieren könnten:

{
  "sonar.projectKey": "mein-tolles-projekt",
  "sonar.sources": "src",
  "sonar.tests": "test",
  "sonar.coverage.exclusions": "**/*.test.js",
  "sonar.javascript.lcov.reportPaths": "coverage/lcov.info"
}

3. Zusammenarbeit und Wissensaustausch

Kein Entwickler ist eine Insel (es sei denn, Sie sind mit der Wartung dieses alten COBOL-Systems beschäftigt – in diesem Fall haben Sie mein tiefstes Mitgefühl). Einige Metriken, die Sie in Betracht ziehen sollten:

  • Anzahl und Qualität der durchgeführten Code-Reviews
  • Beiträge zu Dokumentationen und Wissensdatenbanken
  • Mentoring-Aktivitäten und deren Ergebnisse
  • Teamübergreifende Zusammenarbeit und deren Ergebnisse

Witzige Bemerkung: Wenn die Vorstellung Ihres Teams von Zusammenarbeit ein jährlicher Paintball-Ausflug ist, bei dem Sie alle so tun, als würden Sie nicht auf den Projektmanager zielen, müssen Sie möglicherweise daran arbeiten.

4. Kontinuierliches Lernen und Wachstum

In unserem Bereich, wenn Sie nicht lernen, sprinten Sie im Grunde rückwärts, während die Branche Sie überholt. Erwägen Sie, Folgendes zu verfolgen:

  • Neue Technologien oder Frameworks, die übernommen und erfolgreich implementiert wurden
  • Zertifizierungen oder Kurse, die abgeschlossen und in die Arbeit eingebracht wurden
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten
  • Technikvorträge oder Blogbeiträge, die erstellt und geteilt wurden

5. Liefergeschwindigkeit und Zuverlässigkeit

Denn Code zu veröffentlichen ist ziemlich wichtig (Untertreibung des Jahrhunderts). Schauen Sie sich an:

  • Durchlaufzeit für Änderungen (vom Commit bis zur Produktion)
  • Häufigkeit der Bereitstellung
  • Änderungsfehlerquote
  • Zeit zur Wiederherstellung nach Fehlern

Diese Metriken, die vom DORA-Team (DevOps Research and Assessment) populär gemacht wurden, können Ihnen ein gutes Gefühl für die Gesamtwirksamkeit Ihres Teams geben.

Bessere Metriken implementieren: Ein praktischer Leitfaden

Jetzt, da wir besprochen haben, was gemessen werden soll, sprechen wir darüber, wie diese Metriken tatsächlich implementiert werden können, ohne alle (einschließlich sich selbst) in den Wahnsinn zu treiben:

1. Klein anfangen und iterieren

Versuchen Sie nicht, Ihr gesamtes Messsystem über Nacht zu überarbeiten. Wählen Sie ein oder zwei Metriken aus, die für Ihre aktuellen Herausforderungen am relevantesten erscheinen, und beginnen Sie dort. Wenn Sie beispielsweise mit häufigen Produktionsproblemen zu kämpfen haben, konzentrieren Sie sich auf die Metriken "Änderungsfehlerquote" und "Zeit zur Wiederherstellung".

2. Automatisierung sinnvoll nutzen

Automatisieren Sie die Datenerfassung, wo möglich, aber übertreiben Sie es nicht. Tools wie Jira, GitHub und Ihre CI/CD-Pipeline können eine Fülle von Daten liefern. Hier ist ein kurzes Python-Skript, um Ihnen den Einstieg in das Abrufen einiger grundlegender GitHub-Metriken zu erleichtern:


import requests

def get_github_metrics(repo, token):
    headers = {'Authorization': f'token {token}'}
    url = f'https://api.github.com/repos/{repo}'
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()
    
    return {
        'stars': data['stargazers_count'],
        'forks': data['forks_count'],
        'open_issues': data['open_issues_count'],
        'subscribers': data['subscribers_count']
    }

# Verwendung
metrics = get_github_metrics('benutzername/repo', 'ihr_github_token')
print(metrics)

3. Kontextualisieren Sie Ihre Metriken

Zahlen ohne Kontext sind so nützlich wie eine Bildschirmtür auf einem U-Boot. Stellen Sie beim Präsentieren von Metriken immer Kontext und Trends bereit. Ein Rückgang der Produktivität könnte auf die Bewältigung technischer Schulden oder die Einarbeitung neuer Teammitglieder zurückzuführen sein – nicht, weil plötzlich alle beschlossen haben, nachzulassen.

4. Quantitative und qualitative Daten ausbalancieren

Nicht alles, was zählt, kann gemessen werden, und nicht alles, was gemessen werden kann, zählt. Ergänzen Sie Ihre harten Metriken mit qualitativem Feedback aus Code-Reviews, Retrospektiven und Einzelgesprächen.

5. Regelmäßig überprüfen und anpassen

Die einzige Konstante in der Softwareentwicklung ist der Wandel (nun, das und die anhaltende Angst, die Produktion zu stören). Überprüfen Sie regelmäßig Ihre Metriken mit Ihrem Team und den Stakeholdern. Sind sie noch relevant? Fördern sie das richtige Verhalten? Scheuen Sie sich nicht, Metriken anzupassen oder zu ersetzen, die Ihnen nicht gut dienen.

Der menschliche Faktor: Vergessen Sie nicht den "Entwickler" in der Entwicklerproduktivität

Hier wird es ein wenig emotional, aber bleiben Sie bei mir – es ist wichtig.

Arbeitszufriedenheit und Wohlbefinden

Ein ausgebrannter Entwickler ist etwa so produktiv wie ein Faultier auf Beruhigungsmitteln. Erwägen Sie regelmäßige Umfragen oder Check-ins, um Folgendes zu erfassen:

  • Allgemeine Arbeitszufriedenheit
  • Stresslevel und Work-Life-Balance
  • Gefühl von Autonomie und Zweck in der Arbeit
  • Zufriedenheit mit Werkzeugen und Prozessen

Denkanstoß: Wie könnten Sie den Einfluss dieser schicken neuen Kaffeemaschine im Pausenraum auf die Gesamtproduktivität des Teams messen? (Nur halb im Scherz – unterschätzen Sie niemals die Macht von gutem Kaffee in der Softwareentwicklung.)

Teamdynamik und psychologische Sicherheit

Ein Team, das sich sicher fühlt, Risiken einzugehen und sich gegenseitig verletzlich zu zeigen, wird innovativer und produktiver sein. Einige Dinge, die Sie in Betracht ziehen sollten:

  • Komfortniveau beim Bitten um Hilfe oder Eingestehen von Fehlern
  • Gleichheit der Teilnahme an Teamdiskussionen
  • Wie Meinungsverschiedenheiten gehandhabt und gelöst werden

Diese sind schwerer zu quantifizieren, aber Tools wie Teamumfragen und moderierte Diskussionen können Ihnen helfen, ein Gefühl für diese entscheidenden Aspekte der Teamgesundheit zu bekommen.

Fazit: Messen, was zählt

Die Produktivität von Entwicklern zu messen, ist ein bisschen wie der Versuch, Gelee an die Wand zu nageln – chaotisch, frustrierend und wahrscheinlich lässt es Sie Ihre Lebensentscheidungen hinterfragen. Aber indem wir uns auf Metriken konzentrieren, die wirklich zählen – Einfluss, Qualität, Zusammenarbeit, Wachstum und Lieferung – können wir ein viel klareres Bild davon bekommen, wie wir wirklich abschneiden.

Denken Sie daran, das Ziel ist nicht, Entwickler in roboterartige Code-produzierende Maschinen zu verwandeln. Es geht darum, eine Umgebung zu schaffen, in der Entwickler ihre beste Arbeit leisten, sich beruflich weiterentwickeln und dem Unternehmen und seinen Kunden Mehrwert bieten können.

Also, das nächste Mal, wenn jemand versucht, Ihre Produktivität danach zu beurteilen, wie viele Codezeilen Sie geschrieben oder wie viele Commits Sie gepusht haben, fühlen Sie sich frei, sie sanft (oder nicht so sanft) auf diesen Artikel zu verweisen. Und vielleicht kaufen Sie ihnen einen Kaffee – sie brauchen ihn offensichtlich.

"Nicht alles, was gezählt werden kann, zählt, und nicht alles, was zählt, kann gezählt werden." - Albert Einstein (der übrigens ein schrecklicher JIRA-Ticket-Schätzer gewesen wäre)

Nun, wenn Sie mich entschuldigen, muss ich diesen Artikel in 37 separaten Commits committen, um meine Produktivitätsmetriken zu steigern. Viel Spaß beim Programmieren, und mögen Ihre Pull-Requests immer zusammenführbar sein!