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Vom Code zur Cloud: Ihr Weg vom Entwickler zum DevOps-Ingenieur

Das DevOps-Toolkit: Wesentliche Fähigkeiten, die man beherrschen sollte Der Übergang zu DevOps ist wie der Wechsel von einem Schweizer Taschenmesser zu einer voll ausgestatteten Werkstatt. Hier ist, was Sie zu Ihrem Werkzeugkasten hinzufügen müssen: 1. Infrastruktur...

vor 3 Monaten
4 Min. Lesezeit

Asynchrone Magie mit uvloop und aiohttp in Python

In den alten Zeiten (also, letzten Dienstag) haben wir Threads oder Prozesse gestartet, um gleichzeitige Anfragen zu bearbeiten. Aber Threads sind wie bedürftige Kleinkinder – sie verlangen Aufmerksamkeit und Ressourcen, selbst wenn sie nur herumsitzen und nichts...

vor 3 Monaten
4 Min. Lesezeit

Kafka: Turboladung für das Rebalancing von Consumer-Gruppen

Gehen wir kurz auf eine Reise in die Vergangenheit. In den alten Zeiten (sprich: vor Kafka 2.4) waren Neuausgleichsvorgänge von Konsumentengruppen eine Alles-oder-Nichts-Angelegenheit. Wenn ein Neuausgleich begann, würde jeder Konsument in der Gruppe: 1. Die...

vor 3 Monaten
3 Min. Lesezeit

Modernes Logging mit Fluentd, Vector und Loki

Ein Logging-Setup, das skalierbar, sicher und im 21. Jahrhundert sinnvoll ist. Das ist unser Ziel mit unserem Power-Trio: * Fluentd: Das Schweizer Taschenmesser der Log-Sammlung (oh, ich meinte das Multi-Tool der Log-Sammlung – wir wollen die Klischee-Polizei nicht...

vor 3 Monaten
3 Min. Lesezeit

Delta Lake Time Travel: Ihr DeLorean für Datenprüfungen

Delta Lake, eine Open-Source-Speicherebene, die ACID-Transaktionen zu Apache Spark und Big-Data-Workloads bringt, bietet ein praktisches Feature namens Time Travel. Es ist wie eine Versionskontrolle für Ihre Daten, die es Ihnen ermöglicht, frühere Versionen Ihrer Daten jederzeit...

vor 3 Monaten
3 Min. Lesezeit

Redis Bloom-Filter

Lassen Sie uns aufschlüsseln, was ein Bloom-Filter eigentlich ist: * Eine speichereffiziente probabilistische Datenstruktur * Wird verwendet, um zu testen, ob ein Element Mitglied einer Menge ist * Kann falsche Positive haben, aber niemals falsche Negative * Perfekt, um unnötige...

vor 3 Monaten
3 Min. Lesezeit

Kafka-Consumer auf Diät: Speicherverschwendung reduzieren

Bevor wir unsere Fitnessreise beginnen, lassen Sie uns darüber sprechen, warum wir uns überhaupt die Mühe machen. Kafka-Consumer mit einem großen Speicherbedarf können zu folgenden Problemen führen: * Längere Verarbeitungszeiten * Erhöhte Infrastrukturkosten * Höheres Risiko von OOM-Fehlern (niemand...

vor 3 Monaten
4 Min. Lesezeit

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